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Gudberto José León Rangel
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ENCUENTRO BINACIONAL DE ESTADÍSTICA 
Estaremos asistiendo el próximo mes de Junio a este Primer Encuentro Binacional de Estadística a celebrarse en la ciudad de Cúcuta-Colombia.  La información que nos hicieron llegar sobre este evento es la siguiente:

ENCUENTRO BINACIONAL DE ESTADISTICA

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER

CUCUTA

JUNIO 16-18

 

Evento Satélite del Simposio de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia

Boletín No. 1

 

La Universidad Francisco de Paula Santander realizará entre el 16 y 18 de junio próximo un encuentro académico dirigido a todas aquellas personas residentes en la frontera colombo-venezolana interesadas en intercambiar experiencias en el campo de la aplicación de la Estadística. Este evento tendrá como tema central “Los métodos de análisis multivariado”.

 
El encuentro es una oportunidad para reunir la comunidad estadística de la frontera en busca de una mayor interacción que propicie el desarrollo de
la Estadística en la región.

 
El encuentro es además un evento satélite del
Simposio de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, evento que se viene realizando anualmente desde 1990 y que reúne la comunidad estadística colombiana y participantes de países latinoamericanos alrededor de un tema estadístico específico. En el presente año el Simposio se llevará a cabo en la ciudad de Cartagena entre el 2 y 6 de agosto alrededor del “Análisis Multivariado”. Otros eventos satélites se llevarán cabo en la Universidad Nacional, Sede de Medellín, en la Universidad del Quindío y en la Universidad de Nariño.

 
Actividades del encuentro.

 En el encuentro se realizarán cursillos, conferencias, presentación de trabajos, mesas redondas y actividades culturales.

 Se tienen programados los siguientes cursillos:

 
Análisis multivariado: una Visión Introductoria. Henry Gallardo, Universidad
Francisco de Paula Santander.

 Control Estadístico de la Calidad: Métodos Univariados y Multivariados. Alberto Vargas, Universidad Nacional de Colombia.

 Otros Modelos de Regresión Múltiple: Regresión Logística y Regresión de Cox. Jorge Martínez, Universidad Nacional de 
 Colombia.

 Modelos Lineales Estructurales. Giampaolo Orlandoni, Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela

 Las conferencias estarán a cargo de destacados profesores y usuarios de la estadística de Colombia y Venezuela.

En cuanto a la presentación de trabajos, se invita a todos los usuarios de la estadística de la región a compartir sus experiencias con los asistentes al encuentro. Los mejores trabajos que se presenten recibirán como estímulo financiación para participar en el Simposio de Cartagena.

 
Valor de la inscripción

La inscripción tendrá un valor de $ 50.000 Este valor dará derecho a la participación en todas las actividades del evento, al material que será distribuido y al certificado de asistencia.

Fechas importantes

 Presentación de trabajos:     Hasta el 28 de mayo.

Recepción de propuestas de trabajos:                encuestd@motilon.ufps.edu.co 

  Inscripciones:                       Hasta el 4 de junio. A partir de esta fecha la inscripción

          tendrá un recargo del 50%

 

 Información adicional:       Prof.  Henry Gallardo   

          Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta

          Facultad de Ciencias Básicas, Tel. (7) 5747810

          División de Postgrados, Tel. (7) 5731706

                                             hjgallar@bari.ufps.edu.co         

                                             encuestd@motilon.ufps.edu.co

                                            

          Simposio de Estadística 

                                             Departamento de Estadística

                                             Universidad Nacional, Bogotá.

                                             Tel.  3165000  Ext.13162

                                             www.estadistica.unal.edu.co/simposio  

 



Prof. Gudberto León
Universidad de Los Andes
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Estadística
Telef: 2401075-2401122
Web: http://webdelprofesor.ula.ve/economia/gudberto
gudberto@ula.ve